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Googleは、AI時代の知識共有を目的とした新しいオープン規格「Open Knowledge Format（OKF）」を公開した。OKFはMarkdownとYAMLを組み合わせることで、AIが企業の知識をより正確に理解できるようにする仕組み。単なるファイル形式の発表ではなく、AIエージェントが企業内の知識を活用する未来を見据えた基盤技術として注目されている。
今回の発表とは
Google Cloudは2026年6月13日、企業や組織が保有する知識をAIが扱いやすい形で共有するための新たなオープン規格「Open Knowledge Format（OKF）」を発表しました。
近年、生成AIやAIエージェントの普及によって、企業内の文書やナレッジをAIが活用する機会が急速に増えています。しかし現実には、知識はPDFやWord、社内Wiki、Notion、果てにはデスクトップや紙面など様々な場所に散在しており、AIがその内容や信頼性を正しく理解することは容易ではありません。
Googleはこうした課題を解決するため、人間だけでなくAIも理解しやすい形で知識を整理・共有するための共通フォーマットとしてOpen Knowledge Formatを公開しました。
OKF（Open Knowledge Format）とは何か
Open Knowledge Formatは、知識そのものと、その知識に関するメタデータをセットで管理するためのフォーマットです。
具体的には、
- Markdownで知識の内容を記述する
- YAMLで管理情報を記述する
という構造になっています。
例えば通常の文書であれば、「顧客ランクの定義」だけが記載されているかもしれません。
しかしOKFでは、その内容に加えて、
- 誰が管理しているのか
- 最終更新日はいつか
- 現在有効なルールなのか
- 元データは何か
といった情報も同時に管理します。
つまりOKFは、「知識そのもの」だけではなく、「その知識をどう扱うべきか」まで含めて表現できるフォーマットとなります。
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type: BigQueryテーブル
title: 注文データ
description: 顧客が完了した注文を1行ごとに管理するテーブル
resource: https://console.cloud.google.com/bigquery?p=acme&d=sales&t=orders
tags: [営業, 売上]
timestamp: 2026-05-28T14:30:00Z
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# Schema
| カラム名 | データ型 | 説明 |
|----------|----------|------|
| `order_id` | STRING | 注文を一意に識別するID |
| `customer_id` | STRING | 顧客テーブルを参照する顧客ID |
# Joins
`customer_id` を利用して顧客テーブルと関連付けされています。なぜ従来の文書形式では不十分なのか
人間が文書を読む場合、
- 文脈を推測する
- 作成者を確認する
- 更新日時を見る
- 他の資料と照らし合わせる
といった判断を自然に行います。
一方でAIは、文書の本文しか与えられなければ、その情報が現在も有効なのか、正式なルールなのか、個人のメモなのかを正確に判断できません。
例えば社内に複数の業務マニュアルが存在した場合、
- 最新版
- 旧版
- ドラフト版
が混在していても、AIは区別できない可能性があります。
この問題は、AIの性能向上だけでは解決できません。むしろ今後は、「知識をどう管理するか」が重要になっていきます。Open Knowledge Formatはそのための共通言語を目指しています。
Googleが目指しているのは知識の標準化
今回の発表は単独で見ると新しいファイル形式のように見えるかもしれません。しかしGoogleの近年の動きを振り返ると、より大きな戦略の一部として捉えることができます。
Googleは現在、Gemini SparkやWorkspace Intelligenceなどを通じて、企業内の情報をAIが活用できる環境の構築を進めています。そのためには、「知識がどこにあるか」だけではなく、「その知識が何を意味するか」をGeminiが理解できる必要があります。
Open Knowledge Formatは、その知識基盤を支えるための標準規格として位置付けられていると考えるとむしろOKFは我々が歩み寄るべき形式と言えるのではないでしょうか。
AIエージェント時代のHTMLになるのか
今回の発表で特に興味深いのは、Open Knowledge Formatが単なるGoogle独自仕様ではなく、オープンな規格として公開されている点です。
インターネットの普及を支えたHTMLは、異なる企業やサービスが同じルールでWebページを公開できる共通言語でした。またPDFは、OSやソフトウェアを問わず文書を共有するための標準フォーマットとして広く普及しています。
Open Knowledge Formatも同様に、「AIが知識を理解するための共通言語」を目指しているのでしょう。
もちろん現時点では、どこまで業界標準として普及するかは未知数です。
しかしAIエージェントが複数のシステムや組織を横断して業務を行う未来を考えると、知識を共通形式で表現する仕組みの重要性は今後さらに高まることは間違いありません。
まとめ
今まで多くのビジネスパーソンや企業は生成AIのモデル性能だけを見ており、かつ頼り切ってきました。
しかし同じモデルであれ実際には、
- データが整理されているか
- 文書が最新状態に保たれているか
- 管理者が明確になっているか
- 情報の信頼性を判断できるか
といった知識基盤の整備により得られる成果は雲泥の差が生じます。
今後AIエージェントが普及するほど、「AIを導入している企業」よりも、「AIが理解できる形で知識を管理している企業」の方が大きな成果を得るのは火を見るよりも明らかではないでしょうか。
Open Knowledge Formatは、人間向けに作られてきた企業知識を、AIも理解できる形へ変換するための標準化の試みです。
「AIが理解できる形で知識を管理できているか」が競争力を左右する時代に向けて我々はいち早くルールづくりを行い、Open Knowledge Formatを受け入れていくことが求められるでしょう。
writer：宮﨑 佑太
