・英語による用語：Deepfake
・用語カテゴリ：技術用語／リスク
・日本語読み：ディープフェイク
・種別：AI生成の偽コンテンツ
・位置づけ：生成AIの悪用リスク
・関連：GAN ／ 拡散モデル ／ 電子透かし ／ ガードレール
・備考：AIで作られた本物そっくりの偽の画像・音声・動画。なりすましや偽情報の温床となるリスク。
Deepfake（ディープフェイク）とは？AIが作る本物そっくりの偽情報
Deepfake（ディープフェイク）とは、AI（とくにディープラーニング）を使って作られた、本物と見分けがつかないほど精巧な偽の画像・音声・動画のことです。「Deep Learning（深層学習）」と「Fake（偽物）」を組み合わせた造語で、実在の人物があたかも実際に発言・行動したかのような偽コンテンツを生成できてしまう点が問題視されています。
技術的には、2つのAIを競わせるGAN（敵対的生成ネットワーク）や、近年の拡散モデル（Diffusion Model）などの生成技術が土台にあります。かつては大量の素材と専門知識が必要でしたが、生成AIの進化により、少ない素材で手軽に高品質な偽物を作れるようになり、悪用のハードルが急速に下がっています。
リスクは深刻で、著名人や経営者になりすました詐欺、偽情報・フェイクニュースの拡散、名誉毀損、選挙への干渉などに悪用される懸念があります。企業にとっても、経営者の偽音声を使った送金指示詐欺など、現実の脅威となっています。
対策として、AI生成物に印を付ける電子透かし（Watermarking）や来歴表示、検出技術の開発、法規制（AI規制）の整備が進んでいます。受け手側にも、情報の出所を確かめ、真偽を鵜呑みにしないリテラシーが求められる時代になっています。
