・英語による用語：GAN (Generative Adversarial Network)
・用語カテゴリ：技術用語
・日本語読み：ガン（敵対的生成ネットワーク）
・種別：生成モデルのアーキテクチャ
・位置づけ：画像生成などの基盤技術の一つ
・関連：拡散モデル ／ ディープラーニング ／ 生成AI ／ 合成データ
・備考：生成役と判別役の2つのネットワークを競わせ、本物そっくりのデータを生成する仕組み。
GAN（敵対的生成ネットワーク）とは？2つのAIを競わせて生成する仕組み
GAN（Generative Adversarial Network／敵対的生成ネットワーク）とは、2つのニューラルネットワークを互いに競わせることで、本物そっくりのデータを生成する生成モデルの仕組みです。生成AIの歴史において、画像生成技術を大きく前進させた重要な手法として知られます。
GANは、偽物のデータを作る「生成役（Generator）」と、それが本物か偽物かを見抜こうとする「判別役（Discriminator）」から成ります。生成役は判別役をだませるようにより精巧な偽物を作り、判別役はより厳しく見抜こうとします。この「いたちごっこ」を繰り返すうちに、生成役は本物と見分けがつかないほど精巧なデータを生み出せるようになります。偽札作りと鑑定士の競争にたとえられます。
GANは、リアルな顔画像の生成、画像の高解像度化、スタイル変換などで成果を上げ、ディープフェイクの技術的な背景にもなりました。近年の高品質な画像・動画生成では拡散モデル（Diffusion Model）が主流になりつつありますが、GANは生成AIの発展を語るうえで欠かせない基礎技術です。
