2025年11月03日｜発行：サンデーAI編集部
今週の生成AI NEWS
- OpenAI ChatGPT – センシティブ会話への対応強化
- Microsoft Copilot Studio – 新デフォルトモデル切替
- Anthropic – Claude Sonnet 3.7 廃止
- Google NotebookLM – 学習者向け機能強化
今週は「安全性」「モデル世代交代」「学習支援」という三つの軸で大きな動きが見られました。
OpenAIは、センシティブな話題への対応を強化した新システムカードを公開し、生成AIの社会実装における「安全性」への姿勢を明確にしました。Microsoftは主力製品Copilot Studioのデフォルトモデルを刷新し、世代交代を加速。
一方でAnthropicはClaude Sonnet 3.7の廃止を発表し、モデルのライフサイクル管理という新たな課題を浮き彫りにしました。Googleは学習者向けにNotebookLMを大幅強化し、教育分野での生成AI活用に本腰を入れています。
技術進化と社会責任、そして世代交代という三つの潮流が交錯した一週間でした。
今週のAIニュースダイジェスト（4件）
OpenAI ChatGPT – センシティブ会話への対応強化
OpenAIは10月27日、GPT-5.1に関する新たなシステムカード「Addendum to GPT-5 System Card: Sensitive conversations」を公開。
センシティブな話題(メンタルヘルス、自傷、医療相談など)でも安全かつ丁寧に応答するよう、モデル挙動を改善した。専門家の助言を促す応答や、不適切なリクエストへの断り方を洗練させることで、ユーザーが危険にさらされるリスクを低減する。
ここがミソ！: 生成AIが日常生活に浸透するほど、センシティブな相談を受ける機会が増える。技術的性能だけでなく「どう安全に使わせるか」が、社会実装の成否を分ける時代に突入した。
Microsoft Copilot Studio – 新デフォルトモデル切替
Microsoftは10月27日から31日の間に、Copilot StudioのデフォルトモデルをGPT-4oから最新のGPT-4.1へ切り替えた。
GPT-4oは11月26日までオプトインで利用可能だが、以降は完全にGPT-4.1へ移行される。企業向けAIアプリケーション開発環境の基盤モデルが世代交代し、より高度な推論能力と応答速度の向上が期待される。
ここがミソ！: エンタープライズ向けプラットフォームでのモデル切替は、企業の業務フローに直接影響する。移行期間を設けることで混乱を最小化しつつ、確実に次世代へ誘導する戦略的な判断。
Anthropic – Claude Sonnet 3.7 廃止
Anthropicは10月28日、Claude Sonnet 3.7モデルが同日をもって廃止(retired)されたことを公式リリースノートで発表。
既存利用者は新モデルへの移行を求められる。短期間でのモデル廃止は、生成AI業界が急速に進化する中で「使い続けられる保証」という新たな課題を浮き彫りにした。
ここがミソ！: 生成AIモデルのライフサイクル管理が企業にとって重要課題に。安定運用を求める企業と、最先端を追求するベンダーとの間で、サポート期間を巡る議論が本格化する予兆。
Google NotebookLM – 学習者向け機能強化
Googleは10月31日、学生向けに「NotebookLM強化版」の提供を開始。
ノートブック数を従来比5倍以上に拡大し、音声要約(Audio Overviews)機能を追加した。複数の資料を横断して要約し、音声で聞けるため、試験勉強やレポート作成の効率が大幅に向上する。Gemini 2.5 Proなど最新モデルも利用可能となり、学習支援ツールとしての競争力を高めた。
ここがミソ！: 教育分野への生成AI浸透が加速。学生が「ノートを取る」「まとめる」という学習の基本プロセスを、AIと協働する形へ再設計する時代が本格化。
注目トピック解説
ChatGPTのセンシティブ会話対応強化──生成AIが「相談相手」になる時代の光と影
OpenAIが今週公開した「Addendum to GPT-5 System Card: Sensitive conversations」は、一見地味な技術文書に思えるが、その背後には生成AIの社会実装における極めて重大な転換点が存在する。
それは、生成AIが単なる「情報提供ツール」から、人々の感情や悩みに寄り添う「相談相手」へと役割を広げつつあるという現実だ。
なぜ今「センシティブ会話」なのか
生成AIの利用者が世界で8億人を超え、ChatGPTが日常のあらゆる場面で使われるようになった今、ユーザーが生成AIに相談する内容は劇的に多様化している。天気やレシピの質問だけでなく、メンタルヘルスの悩み、自傷願望、人間関係のトラブル、医療に関する深刻な相談など、センシティブな話題が急増しているのだ。
こうした相談に対し、生成AIが不適切な応答をすれば、ユーザーを危険にさらす可能性がある。例えば、「死にたい」という相談に対して「それは理解できます」と共感だけを示せば、自傷行為を後押ししかねない。OpenAIが今回強化したのは、こうした危険を回避し、専門家への相談を促すなど、ユーザーを適切な支援へと導く応答能力だ。
「安全な応答」とは何か──技術と倫理の交差点
では、「安全な応答」とは具体的に何を意味するのか。OpenAIのシステムカードによれば、それは以下の三つの要素から成る。
1. 共感的でありながら境界を明確にする
センシティブな相談には共感を示しつつも、「私は専門家ではない」「あなたの状況を完全に理解することはできない」と明示し、生成AIの限界を伝える。
2. 専門家や信頼できるリソースへの誘導
メンタルヘルスの相談には心理カウンセラーや医療機関、医療相談には医師の診察を勧めるなど、適切な専門家へつなぐ。
3. 危険な行為を助長しない
自傷や違法行為に関する相談には、明確に「それは危険です」と伝え、代替案や支援機関の情報を提供する。
こうした応答設計は、技術的な精度だけでなく、倫理的な判断を伴う。どこまで共感すべきか、どこで境界を引くべきか。これらは文化や価値観によっても異なり、万国共通の正解は存在しない。OpenAIは今回、専門家や倫理学者との協議を経てこの基準を策定したというが、それでも完璧ではないだろう。
生成AIが「相談相手」になる時代には、こうした倫理的ジレンマが常につきまとうのだ。
「依存」という新たなリスク
センシティブな相談に丁寧に応答する生成AIは、ユーザーにとって非常に頼もしい存在となる。しかしその一方で、新たなリスクも浮上する。それは「生成AIへの過度な依存」だ。
生成AIは24時間いつでも応答し、批判せず、秘密を守る。こうした特性が、本来人間の専門家に相談すべき問題を、生成AIだけで解決しようとする行動を促しかねない。特に若年層や孤独を抱える人々は、生成AIとの対話に心理的な安心を見出し、現実の人間関係や専門的支援から遠ざかる危険性がある。
OpenAIは専門家への誘導を強化したとしているが、それが実際にどれだけ機能するかは未知数だ。ユーザーが「もう少しChatGPTと話してから考えよう」と先延ばしにすれば、問題は深刻化する恐れもある。生成AIの「安全性」は、応答の質だけでなく、ユーザーの行動変容まで含めて評価されなければならない。
社会実装における新たな責任
今回のOpenAIの取り組みは、生成AI企業が単なる技術提供者ではなく、社会的責任を負う存在であることを改めて示している。
生成AIが人々の心の領域にまで踏み込む以上、その影響は計り知れない。企業には、技術的な安全性だけでなく、倫理的・社会的な安全性を担保する義務がある。そしてそれは、一企業の努力だけで達成できるものではない。医療機関、教育機関、政府、そして利用者自身が、生成AIとの健全な関係を築くための枠組みを共に作り上げていく必要がある。
センシティブな会話への対応強化は、生成AIが「道具」から「社会の一員」へと変わりつつある象徴的な一歩である。私たちは今、生成AIをどう社会に統合し、どう共生していくかという、壮大な実験の只中にいる。
「センシティブな会話への対応強化は評価できるが、それだけでは不十分だ。生成AIは『共感的な応答』に長けているため、ユーザーは無意識のうちに深い信頼を寄せてしまう。しかし生成AIには真の共感も責任能力もない。
特に精神的に脆弱な状態にある人々が、生成AIを『唯一の理解者』と感じてしまうリスクは深刻だ。企業は応答の質を高めるだけでなく、『生成AIは専門家の代替ではない』というメッセージを、もっと強く、繰り返し伝えるべきである。
利用規約に小さく書くだけでは不十分。対話の中で、タイミングを見計らって明示的に警告を出す仕組みが必要だろう。」
「企業や教育機関でChatGPTを導入する際は、今回の安全性強化を前提に、利用ガイドラインを再整備すべきです。特に従業員や学生が個人的な悩みを生成AIに相談するケースを想定し、『生成AIは相談の入口であり、最終的には人間の専門家に繋ぐ』という文化を組織内に根付かせることが重要です。
また、管理者は利用ログを定期的にレビューし、センシティブな相談が頻発していないかをモニタリングする体制も検討すべきでしょう。生成AIの安全性は、技術だけでなく、それを使う組織の文化と仕組みによって支えられるのです。」
「今回のOpenAIの取り組みは、生成AI業界全体が『技術優先』から『人間中心』へとシフトしていることを象徴しています。センシティブな相談への対応は、単なる機能追加ではなく、生成AIが社会インフラとして認められるための必須条件です。同時に、これは他の生成AI企業にも同様の基準を求める圧力となるでしょう。
業界標準としての『安全な応答ガイドライン』が確立され、第三者機関による監査が行われる日も遠くないかもしれません。生成AIの『信頼性』は、もはや性能だけでなく、こうした社会的責任の遂行度で測られる時代に入ったのです。」
