・英語による用語：Genspark
・用語カテゴリ：ツール名
・日本語訳・読み：ジェンスパーク
・備考：AIエージェントを組み込んだAIワークスペース。AIエージェントが調査・要約・根拠整理を行い、Sparkpageとして提示。さらにSlides/Sheets/Docsで資料化まで一気通貫で進めることができる。
Gensparkとは？調査と資料作成の効率が飛躍的に上がるAI基盤
Gensparkは、単体のチャットAIというより「調査→整理→成果物化」までをエージェント的に実行する統合AIワークスペースです。特徴は、ユーザーの問いに対して複数の情報源を横断して要点をまとめ、結果を“Sparkpage”のような形で構造化して提示する点にあります。従来の検索がリンク集の提示に寄りがちなのに対し、Gensparkは「集める・読む・まとめる」を一連のタスクとして扱い、次の意思決定に使える形へ整える設計思想を前面に出しています。
もう一つの強みは、調査結果をそのままアウトプット（成果物）へ変換できることです。GensparkはAI Slides / AI Sheets / AI Docs といった“作るためのアプリ群”を提供し、同じテーマを「レポート」「スライド」「表形式の整理」へ展開できます。つまり、リサーチの結論をコピー＆ペーストで転記するのではなく、成果物の形式に合わせて再構成する工程までを内包します。マーケティングなら市場調査→競合比較表→提案資料、営業なら顧客課題の整理→提案骨子→スライド化、といった流れと相性が良いでしょう。
運用面では、AI DriveやAI Inboxのようにファイル・メールを起点にタスクを回す考え方も打ち出されています。受信メールから論点抽出や返信案作成、見積比較や資料化など“次のアクション”につなげる発想で、個人の作業を「依頼→生成」で終わらせず、業務プロセスへ接続する方向に寄せています。もっとも、生成結果は常に正しいとは限らないため、根拠確認・一次情報の照合・人のレビューを前提に設計することが、実務導入の要点になります。
