・英語による用語：AEO (Answer Engine Optimization)
・用語カテゴリ：デジタルマーケティング用語
・日本語訳・読み：エーイーオー（回答エンジン最適化）
・関連：AIO、LLMO
・備考：ユーザーの質問に直接回答する「アンサーエンジン」向けの最適化手法。Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexityなど、AIが要約した回答を提示するシステムで自社コンテンツが引用されるよう最適化する。回答形式のコンテンツ構造、FAQ形式の実装、明確な情報の提示が鍵となる。
AEO｜AIによる直接回答で引用される最適化手法
AEO（Answer Engine Optimization）は、ユーザーの質問に直接回答を提供する「アンサーエンジン」で自社コンテンツが引用されるための最適化手法です。Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Geminiなど、AIが複数の情報源から情報を統合して要約回答を生成するシステムにおいて、自社ブランドや製品が言及されることを目指します。
HubSpotの消費者トレンドレポートによれば、消費者の72%がAI検索をより頻繁に利用する計画があると回答しており、AIによる回答が購買行動に直接影響を与えるようになっています。従来の検索では、ユーザーは複数のリンクをクリックして情報を比較しましたが、アンサーエンジンの時代では、AIが提示する一つの要約回答内で意思決定が完結する「ゼロクリック」現象が増加しています。
AEOの核心は、「回答ファースト」のコンテンツ構造です。各セクションで、質問形式の見出しの直後に最も重要な情報を簡潔で明確な回答として配置し、その後に詳細な説明を続ける形式が効果的です。これは従来のジャーナリズムで使われてきた「逆ピラミッド型」の文章構造と似ています。AIシステムはこの最初の回答部分を抽出して引用しやすいため、引用率が大幅に向上します。
具体的な取り組みとしては、
①質問に対する即答（1〜2文の結論）を冒頭に置く
②理由・手順・例・注意点を続ける
③FAQ/HowToなどの構造化スキーマ利用や見出し設計によって情報を読み取りやすくする
④著者・監修・更新日・一次情報リンクで信頼性を担保する
⑤信頼性の高い相手からのサイテーションを獲得する
といったものが基本です。
中でもFAQ形式のコンテンツが非常に効果的です。「〇〇とは何ですか？」「〇〇の利点は？」といった明確な質問と回答のペアは、AIが最も抽出しやすい形式です。Schema MarkupのFAQPageタイプを実装することで引用される可能性が高まります。次に、リストや表の活用です。箇条書き、番号付きリスト、比較表などの構造化された情報は、AIが理解しやすく、またユーザーにとっても整理されてわかりやすい情報形式です。
AEOにおいてはエンティティの一貫性も重要となります。例えば自社の製品名、サービス名、価格、特徴などの基本情報でサイト内の情報が統一されていなかったり、どこかに矛盾するような情報があると、AIはその情報に対する信頼性を疑って引用を避ける傾向があります。また、引用されたとしても不正確な情報をAIが引用してしまうとブランドイメージを損なうリスクもあるため、サイト内の情報管理は今までよりも更に重要になってくるでしょう。
ローカルページの最適化も、AEO戦略の重要な要素です。地域ごとのサービスページを作成し、住所、営業時間、サービス内容などを明確に記載することで、「〇〇市で最高のレストラン」といった地域特化型の質問に対する回答に含まれやすくなります。
マルチメディアコンテンツもAEOで考慮すべき点です。動画コンテンツにタイムスタンプ付きのチャプターを設定することで、Google AI Overviewsは動画の特定の部分を直接再生して回答として提示できます。また、ポッドキャストの文字起こしテキストも、AIが検索・引用できる貴重な情報源となります。
AEOの成果測定では、従来のクリック数やランキングだけでなく、AI内での引用回数、言及の質、アシストコンバージョン（AIでの露出がきっかけとなった間接的な成果）などを追跡します。HubSpotのAI Search Graderのようなツールを使うことで、複数のAIプラットフォームでの可視性をベンチマーク化できます。AEOは、ブランド認知からコンバージョンまで、カスタマージャーニー全体に影響を与える包括的な戦略として、2026年以降のデジタルマーケティングで中心的な役割を果たすでしょう。
