2025年10月20日｜発行：サンデーAI編集部
今週の生成AI NEWS
- AIプラットフォームの「コネクタ戦争」が勃発。各社がMicrosoft 365や独自システムとの連携を強化
- Microsoft、M365 Copilot Chatを大幅強化。添付ファイル分析や画像生成機能を追加
- Google、Gemini Code Assistを「エージェントモード」へ完全移行し、開発の自律化を推進
- n8nとDify、AIアプリ開発の民主化を加速。AIによるワークフロー自動生成やリアルタイム検索機能が登場
- Google、次世代モデル「Gemini 3.0 Pro」の先行提供を開始。AIの“頭脳”も世代交代へ
今週の生成AI業界は、各プラットフォームが企業の業務システムとデータを繋ぐ「ハブ」へと進化する動きが決定的な段階に入りました。
AnthropicやOpenAIがMicrosoft 365や独自システムとの連携を深める「コネクタ戦略」を加速させ、生成AIの業務統合が本格化 。開発ツールもGoogleのGemini Code Assistが自律性を高め 、n8nやDifyはAIアプリ開発の民主化を推進 。
水面下ではGoogleが次世代モデル「Gemini 3.0 Pro」の先行提供を開始し、生成AIの“頭脳”の世代交代も間近です 。
今週のAIニュースダイジェスト（5件）
Google、Gemini Code Assistの「ツール」を廃止し「エージェントモード」へ完全移行
Googleは10月14日、コーディング支援ツールGemini Code Assistの従来の「ツール」機能を廃止し、外部サービスと連携して自律的にタスクを実行する「エージェントモード」へ完全に置き換えた。
これにより、開発者はより複雑なタスクの自動化を目指すことになる 。
ここがミソ！: 単なる機能変更ではなく、開発支援AIの思想的転換。生成AIを「指示待ちの道具」から「自律的に動く相棒（エージェント）」へと役割を変え、開発プロセスそのものを生成AI主体で再構築しようとするGoogleの野心を示す一手。
Microsoft、M365 Copilot Chatに多数の新機能を追加
Microsoftは10月15日までに、法人向けCopilot Chatの機能を大幅に強化。
参照画像をアップロードしての画像生成、複数アスペクト比での画像生成、添付されたWordやPDFファイルの内容分析、チャット履歴のフィルタリングなど、多数の新機能を追加した 。
ここがミソ！: Microsoft 365という巨大な経済圏の中で、Copilotを単なるテキスト生成ツールから、画像も文書も理解・生成する「万能アシスタント」へと進化させる動き。ユーザーを自社エコシステム内に留まらせる強力な囲い込み戦略。
Dify、Tavilyとの連携でリアルタイムWeb検索機能を強化
生成AIアプリケーション構築プラットフォームのDifyは10月17日、生成AI向けWeb検索API「Tavily」をサポートしたと発表。
これにより、Difyで構築したRAG（検索拡張生成）パイプラインに、最新のWeb情報を直接取り込み、回答の鮮度と精度を向上させることが可能になった 。
ここがミソ！: RAGの弱点である「情報の古さ」を克服する重要な一歩。静的な社内文書だけでなく、動的なWeb情報も組み合わせることで、より実用的で信頼性の高い生成AIアプリケーションをノーコードで構築できる道が開かれた。
ChatGPT Enterprise、カスタムコネクタ構築のためのMCPサポートを正式導入
OpenAIは10月17日、ChatGPT Enterprise向けにModel Context Protocol（MCP）のサポートを正式導入。
これにより、企業は独自の社内ツールやデータベースに接続し、読み書き可能なカスタムコネクタを自社で開発・展開できるようになった。
ここがミソ！: これまで汎用的なツール連携に留まっていたChatGPTが、企業の「秘伝のタレ」とも言える独自システムと接続可能に。これにより、ChatGPTは単なる外部サービスではなく、各企業の業務に不可欠な基幹システムの一部へと変貌する。
Anthropic、Claude向けにMicrosoft 365コネクタをリリース
Anthropicは10月17日、Microsoft 365との連携コネクタをリリースしたと発表。
これにより、ClaudeのTeamおよびEnterpriseプランのユーザーは、SharePoint、OneDrive、Outlook、Teamsなどのアプリ内データに直接アクセスし、分析できるようになった 。
ここがミソ！: Microsoftの牙城であるOffice環境において、自社のCopilotだけでなくClaudeも選択肢として提供するマルチAI戦略の現れ。ユーザー企業にとっては、業務に最適な生成AIモデルを使い分ける柔軟性が生まれる一方、プラットフォーマー間の競争はさらに激化する。
注目トピック解説
トピック1：自動化の民主化、最終章へ：n8n「AIワークフロービルダー」が示す“意図”だけで動く未来
これまでワークフロー自動化ツールの進化は、「いかに多くのアプリを」「いかに簡単につなげるか」という競争だった。しかし、n8nが10月13日に発表した「AIワークフロービルダー」のベータ版は、その競争のルールを根底から覆し、自動化が新たな時代に突入したことを告げている 。
もはやユーザーは、どのツールをどの順番で繋ぐかという「方法」を考える必要すらない。ただ「目的」をテキストで伝えるだけで、生成AIが自律的にワークフローを構築する時代の幕開けである。
この新機能は、n8n Cloudのユーザー向けに順次提供が開始されており、ユーザーが「こういうことをしたい」という自然言語のプロンプトを入力するだけで、n8nが必要なノード（各ツールの機能）やロジックを判断し、ワークフロー全体を自動で生成する 。
これは、自動化のスキルセットを「ツールの操作知識」から「課題を言語化する能力」へとシフトさせる、パラダイムシフトと言える。
この動きの背景には、AIエージェント技術の進化がある。生成AIが単に情報を生成するだけでなく、複数のステップからなるタスクを計画し、実行できるようになったことで、「ワークフローを設計する」という創造的なプロセス自体を自動化できるようになったのだ。
これは、OpenAIが「AgentKit」でインテリジェンスからアクションまでを垂直統合しようとする動きとも軌を一にしており、自動化ツールはもはや単なる「APIの接着剤」ではなく、ユーザーの「意図」を理解し「結果」を出すための知能プラットフォームへと進化している 。
この「自動化の自動化」は、特に専門的なIT担当者を置けない中小企業や、迅速なプロトタイピングを求めるスタートアップにとって、計り知れない恩恵をもたらす。これまで数時間かかっていたワークフローの設計とテストが数分で完了し、誰もが生成AIによる業務改善の恩恵を受けられるようになる。
自動化は、一部の専門家のための技術から、誰もが使える「当たり前の道具」へと、その最終的な民主化を迎えようとしている。
「これは試すしかありません。まずは毎週手作業で行っている3ステップ以上の定型業務を一つ選び、『毎週月曜にXからデータを取得し、Yで加工してZに通知するフローを作って』のようにn8nに指示してみてください。生成されたワークフローの正確さと、手動で組んだ場合の時間短縮効果を計測することが、この機能の価値を実感する最短ルートです。」
「n8nの動きは、ノーコード・ローコードワークフロー市場の競争が次の次元に進んだことを示しています。これまでは『いかに多くの部品（連携アプリ）を提供するか』の競争でしたが、これからは『いかに賢い設計士（AIビルダー）を雇えるか』の競争になります。ユーザーの意図を汲み取り、最適で安全なワークフローを提案する生成AIの質が、プラットフォームの価値を直接左右する時代が到来したのです。」
トピック2：Googleの静かなる逆襲：Gemini 3.0 Pro先行提供が示す「推論能力」ブランド化戦略
華々しい発表会の裏で、生成AI業界の次なる覇権を占う重要な動きが静かに始まった。Google DeepMindが、次世代モデル「Gemini 3.0 Pro」を一部のWebアプリユーザーを対象に先行提供を開始したことが、今週明らかになった 。
これは単なる新モデルのテストではない。過去の発表会での苦い経験を踏まえ、期待値を巧みにコントロールし、「推論能力」という新たな価値基準を市場に根付かせようとする、Googleの計算され尽くしたブランド戦略の現れである。
リーク情報によれば、Gemini 3.0 Proの最大の特徴は「Deep Think」と呼ばれる新しい推論アーキテクチャの導入にある 。これは、多段階の複雑なタスクを処理する能力を強化するために設計されており、Geminiが単に知識を応答するだけでなく、人間のように計画を立て、自己修正しながら問題を解決することを目指している。この「Deep Think」というキャッチーな名称自体が、Googleが今後のモデル競争の主戦場を、知識量や速度から、より高度な「思考力＝推論能力」へとシフトさせようとしている強い意志の表れだ。
この限定的な先行公開という手法もまた、極めて戦略的だ。過去のモデル発表では、派手なデモと実際の性能のギャップが指摘されることがあった。今回は、まず一部のアーリーアダプターに提供し、フィードバックを収集しながら製品の完成度を高めると同時に、「選ばれたユーザーだけが使える最先端モデル」という期待感を醸成する狙いがある 。
公式発表は10月22日頃と噂されており、それまでに十分な口コミと評価を形成し、万全の体制で市場に投入する計画だろう 。
この動きは、OpenAIのGPT-5やAnthropicのClaude 4.5といった競合の次世代モデルを強く意識したものだ 。Googleは、単に性能で追いつくだけでなく、「複雑な業務プロセスを自律的にこなすエージェントの頭脳」という新たなポジションを確立することで、競争のルールそのものを変えようとしている。
Gemini 3.0 Proの成否は、Googleがエンタープライズ生成AI市場で真の覇権を握れるかを占う試金石となるだろう。
「『Deep Think』とは聞こえはいいが、結局はマーケティング用語に過ぎない。限定公開で熱狂的なファンからの好意的なフィードバックだけを集め、本格展開前の期待値を不当に吊り上げる手法は看過できない。企業は、独立した第三者機関による厳格なベンチマーク結果が出るまで、この『お祭り騒ぎ』から一歩引いて冷静に評価しても遅くはない。」
