Neural Network（ニューラルネットワーク）

・英語による用語：Neural Network
・用語カテゴリ：技術用語
・日本語読み：ニューラルネットワーク
・種別：AI・深層学習の基本構造
・位置づけ：ディープラーニングの土台
・関連：ディープラーニング ／ Transformer ／ パラメータ ／ LLM
・備考：人間の脳の神経回路を模した計算モデル。層を深く重ねたものがディープラーニングの基盤。

Neural Network（ニューラルネットワーク）とは？AIの基本となる脳型の仕組み

Neural Network（ニューラルネットワーク）とは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）のつながりを模してつくられた計算モデルで、現在のAI・ディープラーニングの最も基本的な構造です。入力を受け取る層、処理を行う中間層、結果を出す出力層といった「層」が結びつき、データを段階的に変換して答えを導きます。

各つながりには「重み（パラメータ）」があり、大量のデータで学習する中で、この重みを少しずつ調整して正しい出力に近づけていきます。中間層を何層も深く重ねたものが「ディープ（深層）ラーニング」で、層を深くすることで、画像・音声・言語といった複雑なパターンを高い精度で捉えられるようになりました。

大規模言語モデルを支えるTransformerも、巨大なニューラルネットワークの一種です。細かな数式を知らなくても、「データを層で少しずつ処理し、無数の重みを調整して賢くなる仕組み」と捉えておくと、AIがどのように学習・動作しているのかの基本イメージを持てます。