・英語による用語：Open Weights
・用語カテゴリ：技術用語
・日本語読み：オープンウェイト
・種別：モデル公開形態
・位置づけ：モデルの重みを公開し自由に利用できる形態
・関連：LLM ／ ファインチューニング ／ 生成AI ／ 量子化
・備考：モデルの重み（パラメータ）を公開し、誰でも入手・改変・自社運用できる公開形態。
Open Weights（オープンウェイト）とは？重みを公開するAIの提供形態
Open Weights（オープンウェイト）とは、AIモデルの「重み（ウェイト＝学習済みパラメータ）」を一般に公開し、誰でも入手して自分の環境で動かしたり、改変・追加学習したりできるようにした提供形態を指します。DeepSeekやMeta（Llama）、Mistralなどのモデルが代表例です。
注意したいのは、「オープンウェイト」と「オープンソース」は必ずしも同じではない点です。オープンソースは学習データや学習コードまで含めて公開する厳密な概念ですが、実際に公開されるモデルの多くは、重みは配布されるものの学習データなどは非公開の「オープンウェイト」に該当します。利用条件（商用可否など）はライセンスごとに異なります。
実務的なメリットは、モデルを自社サーバーやローカル環境で運用できる点です。機密データを外部に出さずに使える、API利用料に縛られない、量子化やファインチューニングで自由にカスタマイズできる、といった利点から、セキュリティやコストを重視する企業にとって有力な選択肢となっています。一方、運用には相応のインフラと技術力が必要になります。
