・英語による用語：Chunking
・用語カテゴリ：技術用語
・日本語読み：チャンキング（チャンク分割）
・種別：RAG前処理
・位置づけ：長文を検索しやすい単位に分割する処理
・関連：RAG ／ エンベディング ／ ベクトルデータベース ／ コンテキストウィンドウ
・備考：長い文書を適切な単位（チャンク）に分割する処理。RAGの検索精度を左右する前処理。
Chunking（チャンク分割）とは？RAGの精度を決める文書分割
Chunking（チャンキング／チャンク分割）とは、長い文書を検索・処理しやすい適切な大きさの断片（チャンク）に分割する前処理を指します。RAG（検索拡張生成）で社内文書やマニュアルをAIに活用させる際、文書をそのまま扱うのではなく、あらかじめ小さな単位に切り分けてベクトル化・格納します。
チャンクの切り方は、RAGの検索精度を大きく左右します。大きすぎると1つのチャンクに複数の話題が混ざって検索の的確さが落ち、小さすぎると文脈が途切れて意味が通らなくなります。文の途中や見出しの区切りを無視して機械的に分割すると、重要な情報が分断される問題も起こります。そのため、意味のまとまりや見出し構造を意識した分割、チャンク同士を少し重ねる「オーバーラップ」などの工夫が用いられます。
実務では、対象データの性質（マニュアル・FAQ・論文など）に応じてチャンクサイズや分割方法を調整し、検索結果の質を検証しながら最適化することが、RAGの回答品質を高める鍵になります。
