MLOps

・英語による用語:MLOps	
・用語カテゴリ:技術用語
・日本語訳・読み:エムエルオプス(機械学習運用)
・備考:機械学習を継続運用するための開発・監視・更新の仕組み。品質管理を体系化する。

MLOpsとは?AIモデルを持続的に運用するための仕組み

MLOps(Machine Learning Operations)とは、機械学習モデルの開発から運用までを継続的・効率的に管理する手法やプロセスを指します。ソフトウェア開発におけるDevOpsの考え方をAI運用に適用したもので、データ収集・学習・評価・デプロイ・監視を自動化します。MLOpsの導入により、モデルの再学習やパフォーマンス改善が容易になり、AIサービスを安定的に提供できます。近年ではクラウド各社(Google Vertex AI、AWS SageMaker、Azure ML)もMLOps機能を統合し、企業のAI開発を支えています。AIを「一度作って終わり」ではなく、「継続的に育てる」ための基盤として注目されています。